应用根系图像分析系统降低人工误差

    在农业研究领域，人们对于植物的地面部分了解比较多，而对于其地下部分，也就是根的了解比较少，主要的原因就是根深埋在土壤中，要开展根系研究，往往需要采用挖掘法、土钻法、土柱法、容器法、剖面法等来获取根系特征，而这些传统的方法往往存在采样***性大、工作量大等问题，因此制约了根系相关研究的深入开展。但是人类对自然的探索促使了根系图像分析系统等***各系测量仪器的发展，在今天，根系图像分析系统已经广泛应用到了农业研究当中。
    目前常用的根长测量方法主要有直接测量法、网格交叉法、根长测定仪法和图像分析法等，根系分级以人工量取根的直径为主。根的形状规则且数量较少时直接测量法比较有效，而当根较细、形状不规则且根量很大时则效率较低，人为误差大。网格法在具有直接测量法不足的同时，测量精度还受网格单位选择的限制。目前国内随着微型计算机成本的降低和处理器速度的提高，市场上销售的根系图像分析系统多能够在微型计算机上运行，而且已经比较普及。
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